| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSLP8H |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.25 |
| Última Atualização | 2017:10.27.12.25.03 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.25.03 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.24.14.02.53 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59613 |
| Chave de Citação | CoelhoVMADGBIV:2017:MéClOr |
| Título | Métodos de classificação orientada ao objeto utilizando imagens Sentinel-2  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 942 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Coelho, Guilherme Leite Nunes 2 Volpato, Margarete Marin Lordelo 3 Maciel, Daniel Andrade 4 Alves, Helena Maria Ramos 5 Dantas, Mayara Fontes 6 Gonçalves, Thais Gabriela 7 Barata, Rafael Alexandre Pena 8 Inacio, Franklin Daniel 9 Vieira, Tatiana Grossi Chquiloff 10 Julián |
| Grupo | 1 2 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 guilhermeleite.bio@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1739-1746 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 12:25:03 :: banon -> administrator :: 2021-01-24 14:02:53 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | The aim of this study was to evaluate the performance of classifiers support vectors machine (SVM) and K-nearest neighbor (K-NN) for object-based image analysis using Sentinel-2 images. Três Pontas city in the southern region of Minas Gerais was used as a study area. Sentinel-2 image with a spatial resolution of 10 meters was obtained by merging and resampling 10 of all 13 bands. Based on prior knowledge of the landscape were defined 5 classes of use and land cover. The step of image processing occurred in ENVI 5.0. In segmentation step was applied to 10 values of segment settings that uses the algorithm edge and 60 for merge setting using the algorithm full lambda schedule, respectively and targeting settings and unity. After that was collected train samples of all 5 predefine class. The classification was performed by SVM and K-NN algorithms. Both obtained satisfactory results in evaluation of accuracy with Kappa values for the SVM of 0.87 and 0.85 for K-NN. The results show that the object-based image analysis using Sentinel-2 images are robust and satisfying. The method allowed the correct classification of different vegetation types found in landscape. Furthermore, is recommended for preparation maps of land use and land cover that may assist the territorial planning. |
| Área | SRE |
| Tipo | Processamento de imagens |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Métodos de classificação... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Métodos de classificação... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Métodos de classificação... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Métodos de classificação... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLP8H |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLP8H |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 59613.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |